隨著芯片設計的成本越來越高，開發(fā)時間越來越長，像AMD這樣的芯片設計者正在轉(zhuǎn)向人工智能，以優(yōu)化他們的支出，加快上市時間。到目前為止，已經(jīng)有超過200個使用Synopsys DSO.ai電子設計自動化（EDA）軟件套裝進行放置和布局的芯片設計，而且這個數(shù)字正在迅速增長。

"到2022年底，包括前10名半導體供應商中的9家已經(jīng)以極快的速度推進了100個人工智能驅(qū)動的商業(yè)布線，"Synopsys的首席執(zhí)行官Aart J. de Geus在最近的收益電話會議上說（通過雅虎財經(jīng)）。"今天，這個數(shù)字已經(jīng)遠遠超過了200個，而且隨著行業(yè)廣泛采用Synopsys公司的人工智能設計，這個數(shù)字還在以非?？斓乃俣仍黾?。"

越來越復雜的芯片要求設計者采用最新的節(jié)點來使其可行，這就是為什么開發(fā)和生產(chǎn)成本在飛速上升。一個使用7納米工藝技術制造的中等復雜的芯片，其開發(fā)價格約為3億美元，其中近40%的成本歸于軟件。相比之下，根據(jù)國際商業(yè)戰(zhàn)略（IBS）的數(shù)據(jù)，一個先進的5納米工藝的開發(fā)成本超過5.4億美元，包括軟件成本。展望未來，先進的3納米GPU的開發(fā)成本預計約為15億美元，其中軟件成本約占該價格標簽的40%。

當你在一個芯片上花費15億美元時，沒有出錯的地方，而人類與人工智能不同，容易出錯，這就是為什么使用人工智能進行高度復雜的設計是非常有意義的。事實上，Synopsys在今年早些時候宣布了一整套人工智能輔助設計的工具。

"我們發(fā)布了業(yè)界首個全堆棧人工智能驅(qū)動的EDA套件，sydnopsys.ai，"de Geus說。"具體來說，在DSO.ai的第二代進展的同時，我們宣布了VSO.ai，代表驗證空間優(yōu)化；以及TSO.ai，測試空間優(yōu)化。此外，我們正在將人工智能擴展到整個設計棧，包括模擬設計和制造。"

幾乎所有的大型芯片制造商現(xiàn)在都在采用人工智能輔助的EDA工具，盡管不是每個人都準備好確認這一點。

"公告中的合作伙伴包括Nvidia、臺積電、聯(lián)發(fā)科、瑞薩和IBM研究院，他們都提供了令人驚嘆的使用案例，說明Synopsys.ai的快速進展和關鍵性，以實現(xiàn)他們的突破性成果，"de Geus補充說。