4008-622-911
TDK推出一款新型嵌入式電機控制器
?TDK 開發出一款新型嵌入式電機控制器，可以輸出 2 A 峰值電流，用于驅動無刷直流電機(BLDC)和有刷直流電機(BDC)
?嵌入式電機控制技術旨在為汽車和工業應用場景提供更強的性能和可靠性
?適用于混合動力和電動汽車熱交換系統、汽車執行器、小型風扇和泵以及乘車空調系統
TDK 株式會社 正在擴大其 Micronas 嵌入式電機控制器系列 HVC，并推出 HVC 5223C。這是一款經認證 的汽車級一級產品，全集成電機控制器，可驅動峰值相電流為 2 A 的小型有刷(BDC)或無刷(BLDC)電機。HVC 5223C 采用緊湊型 5x5 平方毫米 24 針 QFN 封裝，在功能上與 HVC 5222C 引腳兼容，HVC 5222C具備 1 A 峰值電流能力。樣品現可供客戶評估。
除了能夠驅動 1 A 或 2 A 峰值電流外，HVC 5222C 和 HVC 5223C 設備還將提供許多電機專用的模擬和數字功能，如相位比較器、虛擬星點和電流檢測放大器，以實現針對單個無刷直流電機的傳感器控制的無傳感器控制，或對兩個有刷電機以及各種其他負荷的驅動。
包括 HVC 4x 和 HVC 5x 在內的 HVC 系列，現已擴展到七個完全集成的電機控制器，具備三至六個電機輸出，能夠支持從 500 mA 到 2 A 的峰值電流。所有設備均配備 32 位 ARM? Cortex?-M3 CPU 內核和 32 KB 或 64 KB 閃存選項。此外，所有設備均配備用于各種測量的 12 位、1 μs ADC，在需要精確傳感的應用場景中可提供豐富的選項。設備還配備了 LIN 收發器和 UART，使用 BSM 方法進行通信和自動尋址*，這增加了它們在各種應用中的多功能性。
所有 HVC 設備均符合 AEC-Q100 標準的汽車級一級溫度認證，是主要面向 HEV/EV 熱交換系統的緊湊型汽車執行器應用的解決方案。**AEC-Q100 認證可確保 HVC 5223C 達到最高的質量和可靠性標準，成為汽車和工業應用場景值得信賴的選擇。
術語表
?AEC-Q100：汽車應用合格標準
?ADC：模數轉換器
?BDC：有刷直流電機
?BLDC：無刷直流電機
?BSM：LIN 自動尋址的總線分流方法*
?CPU：中央處理器
?一級：環境溫度 125 ℃，工作結溫150 ℃
?HVC：高壓微控制器
?LIN：汽車應用本地互連網絡
?QFN：四平無引腳封裝
?UART：通用異步收發傳輸器
主要應用場景**
?乘車空調系統、座椅
?混合動力和電動汽車熱交換系統
?汽車執行器
?小風扇和泵
主要數據***
* IP 提示：若使用了 LIN 自動尋址功能，則應考慮 EP 1490 772 B 等第三方權限。
** 我們并不宣告我們所提及產品的目標應用適合任何用途，因為這必須在系統級別進行檢查。
*** 所有操作參數必須由客戶的技術專家根據每個應用來驗證
相關推薦
-
-
ST意法機器學習解決方案助力車企探索汽車AI可能性
ST意法半導體的首款車規機器學習解決方案SL-AIAID012401V1由AEKD-AICAR1評估套件、AI人工智能插件和AutoDevKit車規開發板組成，能夠識別駐車、正常路況、崎嶇道路、車輪側滑或突然轉向四種汽車狀態。這是一個難得的機會，可以通過測試和開發汽車人工智能應用，以確定該技術是否適合這個市場。事實上，許多車企還在探索在行業現階段，機器學習對他們是否有意義。從頭開始創建算法需要投入大量的人力和資金。把評估解決方案導入我們的AutoDevKit平臺，可以讓開發人員更輕松地探索車規人工智能的可行性。將機器學習引入汽車的挑戰在尋找正確的應用▲汽車狀態識別系統的整體架構雖然機器學習的熱度在消費市場上穩步上升，但是，汽車行業仍在探究機器學習技術可以為汽車帶來什么。幾十年來，人工智能一直是汽車行業的一個熱門話題，研究人員早在2001年就已經在探索如何在導航系統中應用機器學習。然而，人工智能趨向于用在幾種應用場景，例如，自動駕駛或事故檢測。此外，出于安全性和可靠性考慮，汽車行業幾十年來一直依賴啟發式方法。簡而言之，汽車制造商在不需要訓練神經網絡的情況下就已經擅長提供先進的功能。因此，開發平臺必須降低汽車機器學習的技術門檻，同時又不影響設計者構想較為傳統的應用。找到正確的工具為了幫助開發人員創建他們的殺手級應用程序，無論它是否使用機器學習算法，AEKD-AICAR1都配備了一個帶有4mb閃存的MCU，以及AEK-LCD-DT028V1顯示屏，用于UIs和更一般的應用程序。主板還提供兩個CAN FD收發器和兩個電位器，用于測試模數轉換器的性能。因此，這個電路板可以連接執行器板驅動電機，處理無線通信功能，或者管理LED等設備。因此，這塊板子的靈活性足以幫助開發團隊用其他的系統開發應用。然而，顧名思義，我們的開發團隊用AEKD-AICAR1開發應用，因為汽車行業要求降低機器學習的技術門檻。AEKD-AICAR1：讓機器學習變得更好用的解決方案在指引開發者▲AEKD-AICAR1套件AEKD-AICAR1配有AEK-CON-SENSOR1連接器板和AIS2DW12三軸加速度計。開發人員可以獲取MEMS數據，并使用長短期記憶（LSTM）遞歸神經網絡(RNN)確定汽車的四種狀態。該套件還旨在簡化演示應用的開發，因為AEKD-AICAR1在MCU閃存內預裝了提前訓練好的神經網絡。LSTM RNN當前版本是在Google Colab環境中使用TensorFlow 2.4.0框架開發的神經網絡，然后，我們使用意法半導體的工具將提前訓練好的神經網絡轉換為適合在STM32上運行的C代碼庫。為了進一步指導和培訓開發者，我們為用戶提供了一份Google Colab環境、模型訓練、數據采集等工具的用戶入門指南。用戶可以使用TensorFlow等眾多熱門機器學習框架創建、訓練和驗證神經網絡，從而使團隊能夠借用許多現有的社區項目。然后，我們還展示了意法半導體神經網絡所用人工智能插件是如何優化算法，使其適合在微控制器上運行。簡而言之，我們分享我們的知識經驗和實用工具，以便開發人員可以更輕松地測試項目，確定機器學習是否適合汽車應用。使用真實環境最終，工程師將獲得一個程序，這個程序可以讓他們嘗試用傳感器開發新應用，評估自己的需求，并更好地了解從頭開始需要付出的成本的一小部分內是可行的需求。在AEKD-AICAR1捆綁包中有連接器板，這意味著用戶可以輕松換用另一個傳感器，做進一步的評測。汽車行業固有的安全性和可靠性限制要求讓開發者無法用市面上可以買到的消費級電路板測試汽車產品概念。AEKD-AICAR1通過在許多人用于開發實際應用的汽車級平臺上進行實驗，從而解決了這個問題。構想原創應用由于汽車行業的機器學習仍處于起步階段，用戶經常尋找具有最大靈活性的平臺。事實上，用一個系統開發多個項目有助于節省時間和資源，例如，有一位客戶對LSTM節點稍加改動，即可分析車輛懸架的響應性能，確定彈簧補償程度，從而改善駕駛體驗。同樣，開發人員可以用傳感器開發新應用，例如，預測電池的充電狀態，或將傳感器安裝在方向盤上，用于檢查駕駛員的心率。簡而言之，AEKD-AICAR1靈活多變，應用不限于傳統的汽車應用及狀態檢測。
-
-
瑞薩RENESAS推出面向圖形顯示應用和語音/視覺多模態AI應用的 全新RA8 MCU產品群
瑞薩基于Arm? Cortex?-M85處理器的產品在優化圖形顯示功能的同時，為樓宇自動化、智能家居、消費及醫療應用帶來超高性能和領先的安全性2023 年 12 月 12 日，中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布推出RA8D1微控制器（MCU）產品群。RA8D1產品群作為瑞薩RA8系列的第二款產品，RA8是基于Arm? Cortex?-M85處理器的首款MCU。RA8D1 MCU具有超過6.39 CoreMark/MHz（注）的突破性性能，結合充足的內存和經過優化圖形與外設功能，可滿足樓宇自動化、家用電器、智能家居、消費及醫療等廣泛應用的各類圖形顯示和語音/視覺多模態AI要求。所有RA8系列MCU均利用Arm Cortex-M85處理器和Arm的Helium?技術所帶來的高性能，結合矢量/SIMD指令集擴展，能夠在數字信號處理器（DSP）和機器學習（ML）的實施方面獲得相比Cortex-M7內核高4倍的性能提升。這一性能提升非常適合圖形和神經網絡處理，可以在某些應用中消除對單獨硬件加速器的需求。它們還實現先進的安全性，包括Arm TrustZone?技術、瑞薩安全IP（RSIP-E51A）、在不可變存儲中帶有第一級引導加載程序的安全啟動功能、帶有即時解密（DOTF）的八線SPI接口，以及指針驗證和分支目標識別（PACBTI）安全擴展。針對圖形顯示解決方案和視覺/語音AI優化的功能集全新RA8D1產品包括一個高分辨率圖形LCD控制器，帶有連接LCD顯示面板的并行RGB和MIPI-DSI 接口、一個2D圖形繪制引擎、一個16位攝像頭接口（CEU）、多個用于存儲幀緩沖和圖形資源的外部存儲器接口，以及176和224引腳封裝。該功能集與SEGGER emWin和微軟GUIX的專業品質圖形用戶界面軟件解決方案相結合，完全集成至瑞薩靈活配置軟件包（FSP）中。瑞薩還支持開源的輕量級多功能圖形庫（LVGL），以及強大的圖形和AI生態系統合作伙伴網絡。具有LCD面板和相機模塊的全功能圖形評估套件完善了該解決方案，并為工業HMI、視頻門鈴、病人監護儀、圖形計算器、安全面板、打印機顯示面板和家電顯示器等圖形應用搭建了強大的開發平臺。Daryl Khoo, Vice President of the IoT Platform Division at Renesas表示：“為改善用戶體驗，市場對高品質顯示的需求日漸提升。RA8D1 MCU的推出，展示了瑞薩作為微控制器領域全球卓越供應商的設計能力與市場洞察。全新發布的產品利用Cortex-M85內核和Helium技術前所未有的性能優勢，滿足客戶對更佳顯示和飛速發展的視覺AI實現（如人員和物體檢測、人臉識別、圖像分類及姿態估計）日益增長的需求。”Roeland Nusselder, CEO of Plumerai表示：“Plumerai面向開發智能家居攝像頭和物聯網設備的客戶授權高精度AI解決方案。我們已將Plumerai People Detection AI軟件移植到全新RA8D1 MCU上。這一MCU包含功能強大的Arm Cortex-M85 CPU和Helium矢量擴展；與使用Arm CMSIS-NN內核的Arm Cortex-M7相比，RA8D1將我們的軟件速度提高了6.5倍。家庭安防、智能樓宇、家用電器和零售業對我們的AI解決方案有很大需求，借助瑞薩的RA8 MCU，我們現在可以充分滿足這一需求。”RA8D1系列MCU的關鍵特性? 內核：480 MHz Arm Cortex-M85，包含Helium和TrustZone技術? 存儲：集成2MB/1MB閃存和1MB SRAM（包括TCM，512KB ECC保護）? 圖形外設：圖形LCD控制器支持高達WXGA的分辨率（1280x800），并行RGB和MIPI-DSI接口連接外部LCD和/或TFT顯示器，強大的2D繪圖引擎，16位CEU攝像頭接口，32位外部SDRAM接口? 其它外設：以太網、帶XIP和DOTF的XSPI（八線SPI）、SPI、I2C/I3C、SDHI、USBFS/HS、CAN-FD、SSI、12位ADC和DAC、比較器、溫度傳感器、定時器? 高階安全性：領先加密算法、TrustZone、安全啟動、不可變存儲、帶DPA/SPA攻擊保護的防篡改功能、安全調試、安全工廠編程和生命周期管理支持? 封裝：176引腳LQFP、224引腳BGA新型RA8D1產品群MCU由瑞薩靈活配置軟件包（FSP）提供支持。FSP帶來所需的所有基礎架構軟件，包括多個RTOS、BSP、外設驅動程序、中間件、連接、網絡和安全堆棧，以及用于構建復雜AI、電機控制和云解決方案的參考軟件，從而加快應用開發速度。它允許客戶將自己的既有代碼和所選的RTOS與FSP集成，為應用開發打造充分的靈活性；借助FSP，可輕松將現有設計遷移至新的RA8系列產品。成功產品組合瑞薩將全新RA8D1產品群MCU與其產品組合中的眾多兼容器件相結合，創建了廣泛的“成功產品組合”，包括越野GPS導航系統和高效7KW+智能熱泵。這些“成功產品組合”基于相互兼容且可無縫協作的產品，具備經技術驗證的系統架構，帶來優化的低風險設計，以加快產品上市速度。瑞薩現已基于其產品陣容中的各類產品，推出超過400款“成功產品組合”，使客戶能夠加速設計過程，更快地將產品推向市場。供貨信息RA8D1產品群MCU和FSP軟件現已上市。瑞薩還推出RA8D1產品群評估套件，其中包括針對圖形應用的示例項目。多個Renesas Ready合作伙伴也為RA8D1 MCU帶來量產級解決方案。瑞薩期待更多合作伙伴移植其軟件解決方案，以充分利用Cortex-M85內核和Helium技術。瑞薩MCU優勢作為全球卓越的MCU產品供應商，瑞薩電子的MCU近年來的平均年出貨量超35億顆，其中約50%用于汽車領域，其余則用于工業、物聯網以及數據中心和通信基礎設施等領域。瑞薩電子擁有廣泛的8位、16位和32位產品組合，是業界優秀的16位及32位MCU供應商，所提供的產品具有出色的質量和效率，且性能卓越。同時，作為一家值得信賴的供應商，瑞薩電子擁有數十年的MCU設計經驗，并以雙源生產模式、業界先進的MCU工藝技術，以及由200多家生態系統合作伙伴組成的龐大體系為后盾。（注）EEMBC的CoreMark?基準，用于測量嵌入式系統中使用的MCU和CPU性能。
哦! 它是空的。